확률의 사슬: 마르코프 체인의 구조
Quick Navigation 00. 몬이 샘의 교실 이야기: 어제의 성적이 내일을 결정할까? 01. 마르코프 성질: 과거를 잊은 현재의 강력함 02. 전이 행렬: 확률이 만드는 순환의 네트워크 03. 결론: 무질서한 흐름 속에서 발견한 평형 상태 PROBABILITY & STATE TRANSITION 확률의 사슬 : 마르코프 체인의 구조 "미래를 예측하기 위해 필요한 정보는 멀리 있지 않습니다. 바로 '지금' 이 순간에 담겨 있습니다." [10년 차 몬이 샘의 교실 이야기: 비가 오면 파전을 먹을 확률] "선생님, 오늘 날씨를 보고 내일 비가 올지 안 올지 어떻게 알아요? 어제 날씨도 중요하지 않나요?" 날씨 예보 앱을 보며 묻는 학생에게 저는 칠판에 동그라미 두 개를 그렸습니다. "얘들아, 어제까지 맑았든 흐렸든 그건 중요하지 않아. 마르코프라는 수학자는 '오늘 비가 오고 있다'는 사실 하나만으로 내일 비가 올 확률을 계산할 수 있다고 생각했단다. 과거의 복잡한 사정을 다 떼어내고, 오직 지금 상태에서 다음 단계로 넘어가는 '확률적 길'만 보는 거지. 단순해 보이지만, 이 생각이 구글을 세계 최고의 기업으로 만들고 인공지능이 사람처럼 대화하게 만드는 기초가 되었단다." 복잡한 과거를 끊어내고 현재의 구조에 집중할 때 비로소 미래의 패턴이 보이기 시작합니다. 01. 마...