최근 몇 년간 LLM(거대 언어 모델)은 인공지능 분야에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 하지만 그 강력한 능력에도 불구하고, 실제 세상의 복잡한 문제를 해결하는 데는 명확한 한계가 존재하죠. 우리는 단순한 언어 모델을 넘어 자율적인 행동과 추론이 가능한 'Agentic AI'의 시대로 접어들고 있습니다.  이 글에서는 Agentic AI가 LLM의 한계를 어떻게 극복하며, 자율성을 향한 3단계 패러다임 변화를 어떻게 만들어내고 있는지 심층적으로 분석합니다. 도입: LLM의 한계를 넘어서, Agentic AI의 필요성 우리는 LLM의 놀라운 잠재력을 이미 충분히 경험하고 있어요. 저는 개인적으로 코드를 작성하거나 복잡한 문서를 요약할 때 LLM의 도움을 자주 받는데, 그럴 때마다 감탄을 금치 못하죠. 하지만 동시에, LLM이 가진 명확한 한계 또한 피부로 느끼고 있습니다.  예를 들어, LLM은 종종 '환각(Hallucination)' 현상으로 인해 잘못된 정보를 사실처럼 이야기하거나, 최신 정보에 대한 접근성이 떨어져 실시간으로 변하는 세상의 질문에 제대로 답하지 못할 때가 있어요. 단순히 텍스트를 생성하거나 이해하는 것을 넘어, 실제 세상에서 복합적인 목표를 설정하고, 그 목표를 달성하기 위해 다양한 도구를 활용하며, 심지어 실패했을 때 스스로 학습하여 다음 행동에 반영하는 능력. 이게 바로 우리가 진정으로 꿈꾸는 인공지능의 모습 아닐까요? 제 생각에는 LLM은 강력한 '뇌'는 될 수 있지만, 그 뇌가 실제 팔다리를 움직여 세상과 상호작용하며 문제를 해결하는 '몸'까지는 아니라고 봐요. 그래서 Agentic AI, 즉 에이전트 AI의 필요성이 더욱 중요해지는 거죠. 잠깐! Agentic AI란 무엇인가요? Agentic AI는 미리 정해진 지시만 따르는 수동적인 시스템이 아니라, 스스로 목표를 설정하고, 환경을 인식하며, 계획을 세우고, 행동을 실행하며, 그 결과에 따라 학습하고 개선하는 '자...

오늘날 AI 분야에서 가장 뜨거운 화두 중 하나인 에이전틱 AI. 단순한 챗봇을 넘어 스스로 생각하고 행동하며 학습하는 자율 에이전트의 작동 원리를 심층 분석합니다. 인식, 계획, 행동, 학습의 4단계 프레임워크를 통해 에이전틱 AI가 어떻게 복잡한 문제를 해결하는지, 그리고 우리 삶에 어떤 변화를 가져올지 저의 경험과 통찰을 담아 상세히 설명해 드릴게요. 미래 AI 기술의 핵심을 지금 바로 만나보세요. 안녕하세요! 인공지능 기술의 발전은 정말 눈부시죠. 특히 최근 몇 년간은 AI의 진화 속도에 깜짝 놀랄 때가 많습니다. 초기에는 단순히 정해진 규칙에 따라 정보를 처리하거나 예측하는 수준이었지만, 이제는 스스로 복잡한 문제를 해결하고, 목표를 달성하기 위해 능동적으로 움직이는 AI, 즉 '에이전틱 AI'의 시대가 도래하고 있습니다. 마치 살아있는 유기체처럼 끊임없이 환경과 상호작용하며 진화하는 모습은 저에게 깊은 인상을 주었어요. 저는 오랫동안 AI 분야를 지켜보면서, 이 에이전틱 AI가 단순히 '뜨거운 감자'가 아니라, 인공지능의 다음 단계를 이끌어갈 핵심 동력이라고 확신하게 되었습니다. 이번 글에서는 2025년을 뜨겁게 달구고 있는 에이전틱 AI가 과연 어떻게 작동하는지, 그 핵심 원리인 인식-계획-행동-학습의 4단계를 저의 경험과 함께 심층적으로 분석해보려고 합니다. 기술적인 깊이와 함께 초심자도 쉽게 이해할 수 있도록 실제 사례와 비유를 들어 설명해 드릴게요. 저와 함께 미래 AI의 심장부를 해부해 볼 준비되셨나요? 목차 에이전틱 AI, 왜 지금 주목받는가? 에이전틱 AI의 핵심: 인식-계획-행동-학습 4단계 1. 인식 (Perception): 세상을 이해하는 첫걸음 2. 계획 (Planning): 목표를 향한 전략 수립 3. 행동 (Action): 계획을 현실로 만드는 실행력 4. 학습 (Learning): 경험을 통해 성장하는 지능 실제 시나리오로 본 에이전틱 AI: 개인 비서 AI  에이전틱 AI의 미래와 도전 과제 자...